用二分法求方程近似解时,可以精确到小数点后任一数字.对不对..二分法只用于求方程近似解呢
计算条件允许的情况下是可以精确到任何一位 二分法 数学方面：
一般地，对于函数f(x),如果存在实数c,当x=c时，若f(c)=0,那么把x=c叫做函数f(x)的零点。
解方程即要求f(x)的所有零点。
假定f(x)在区间（x，y）上连续
先找到a、b属于区间（x，y），使f(a)，f(b)异号，说明在区间(a,b)内一定有零点，然后求f[(a+b)/2],
现在假设f(a)0,a<b
①如果f[(a+b)/2]=0，该点就是零点，
如果f[(a+b)/2]a，从①开始继续使用
中点函数值判断。
如果f[(a+b)/2]>0，则在区间(a,(a+b)/2)内有零点，(a+b)/2<=b，从①开始继续使用
中点函数值判断。
这样就可以不断接近零点。
通过每次把f(x)的零点所在小区间收缩一半的方法，使区间的两个端点逐步迫近函数的零点，以求得零点的近似值，这种方法叫做二分法。
给定精确度ξ,用二分法求函数f(x)零点近似值的步骤如下:
1 确定区间[a,b],验证f(a)·f(b)<0,给定精确度ξ.
2 求区间(a,b)的中点c.
3 计算f(c).
(1) 若f(c)=0,则c就是函数的零点;
(2) 若f(a)·f(c)<0,则令b=c;
(3) 若f(c)·f(b)<0,则令a=c.
(4) 判断是否达到精确度ξ:即若┃a-b┃<ξ,则得到零点近似值a(或b),否则重复2-4.
由于计算过程的具体运算复杂，但每一步的方式相同，所以可通过编写程序来运算。
例:(C语言)
方程式为：f(x) = 0，示例中f(x) = 1+x-x^3
使用示例：
input a b e: 1 2 1e-5
solution: 1.32472
源码如下：
#include
#include
#include
#include
double f(double x)
{
return 1+x-x*x*x;
}
int main()
{
double a = 0, b = 0, e = 1e-5;
printf("input a b e: ");
scanf("%lf%lf%lf", &a, &b, &e);
e = fabs(e);
if (fabs(f(a)) <= e)
{
printf("solution: %lg\n", a);
}
else if (fabs(f(b)) <= e)
{
printf("solution: %lg\n", b);
}
else if (f(a)*f(b) > 0)
{
printf("f(%lg)*f(%lg) > 0 ! need <= 0 !\n", a, b);
}
else
{
while (fabs(b-a) > e)
{
double c = (a+b)/2.0;
if (f(a)* f ( c ) < 0)
b = c;
else
a = c;
}
printf("solution: %lg\n", (a+b)/2.0);
}
return 0;
}
例：C++语言[类C编写].
|f(x)|<10^-5 f(x)=2x^3-4x^2+3x-6
#include"iostream"
#include"stdio.h"
#include"math.h"
#define null 0
double fx(double); //f(x)函数
void main()
{
double xa(null),xb(null),xc(null);
do
{
printf("请输入一个范围x0 x1：");
std::cin>>xa>>xb; //输入xa xb的值
printf("%f %f",xa,xb);
}
while(fx(xa)*fx(xb)>=0); //判断输入范围内是否包含函数值0
do
{
if(fx((xc=(xa+xb)/2))*fx(xb)<0) //二分法判断函数值包含0的X取值区间
{
xa=xc;
}
else
{
xb=xc;
}
}
while(fx(xc)>pow(10.0,-5)||fx(xc)<-1*pow(10.0,-5));//判断x根是否在接近函数值0的精确范围内
printf("\n 得数为：%f",xc);
}
double fx(double x)
{
return(2.0*pow(x,3)-4.0*pow(x,2)+3*x-6.0);
}
C++语言中的二分查找法：
算法：当数据量很大适宜采用该方法。采用二分法查找时，数据需是排好序的。
基本思想：假设数据是按升序排序的，对于给定值x，从序列的中间位置开始比较，如果当前位置值等于x，则查找成功；若x小于当前位置值，则在数列的前半段中查找；若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找
，直到找到为止。
假如有一组数为3，12，24，36，55，68，75，88要查给定的值24.可设三个变量front，mid，end分别指向数据的上界，中间和下界，mid=（front+end）/2.
1.开始令front=0（指向3），end=7（指向88），则mid=3（指向36）。因为mid>x，故应在前半段中查找。
2.令新的end=mid-1=2，而front=0不变，则新的mid=1。此时x>mid，故确定应在后半段中查找。
3.令新的front=mid+1=2，而end=2不变，则新的mid=2，此时a[mid]=x，查找成功。
如果要查找的数不是数列中的数，例如x=25，当第三次判断时，x>a[mid]，按以上规律，令front=mid+1，即front=3，出现front>end的情况，表示查找不成功。
例：在有序的有N个元素的数组中查找用户输进去的数据x。
算法如下：
1.确定查找范围front=0，end=N-1，计算中项mid（front+end）/2。
2.若a[mid]=x或front>=end,则结束查找；否则，向下继续。
3.若a[mid]x，说明待查找的元素值只可能在比中项元素小的范围内，则把mid-1的值赋给front，并重新计算mid，转去执行步骤2。
代码：
#include
#define N 10
using namespace std;
int main()
{
int a[N],front,end,mid,x,i;
cout<<"请输入已排好序的a数组元素:"<<endl;
for(i=0;i<N;i++)
cin>>a[i];
cout<<"请输入待查找的数x:"<<endl;
cin>>x;
front=0;
end=N-1;
mid=(front+end)/2;
while(front<end&&a[mid]!=x)
{
if(a[mid]<x)front=mid+1;
if(a[mid]>x)end=mid-1;
mid=(front+end)/2;
}
if(a[mid]!=x)
cout<<"没找到！"<<endl;
else
cout<<"找到了！在第"<<mid+1<<"项里。"<<endl;
return 0;
}
经济学方面：
传统的经济学家把经济分为实物经济和货币经济两部分，其中，经济理论分析实际变量的决定，而货币理论分析价格的决定，两者之间并没有多大的关系，这就是所谓的二分法。
哲学方面：
又称二分说，爱利亚学派芝诺四大著名悖论之一
证明运动是不可能的。
其主要思路是：假设一个存在物经过空间而运动，为了穿越某个空间，就必须穿越这个空间的一半。为了穿越这一半，就必须穿越这一半的一半；以此类推，直至无穷。所以，运动是不可能的。
一般使用方面：
即将所有的事物根据其属性分成两种。错误的分类可能导致逻辑谬论，如：非黑即白，不是忠的就是奸的。这很明显忽略了中间状态的存在。正确的分类法应如：白-非白。
怎么用二分法求方程的近似值。我怎么看不懂...
这个题的话先看f(2)0则在(2,3)有个解，再在(2,2.5)和(2.5,3)选满足f(a)f(b)<0d的区间，发现为(2,2.5)再在(2,2.25)和(2.25,2.5)选(2.25,2.5)，再在(2.25,2.375)和(2.375,2.5)选(2.375,2.5)，再在(2.375,2.4375)和(2.4375,2.5)选(2.375,2.4375)，再在(2.375,2.40625)和(2.40625,2.4375)选(2.40625,2.4375)，再在(2.40625,2.421875)和(2.421875,2.4375)选(2.40625,2.421875)，再在(2.40625，2.4140625)和(2.4140625,2.421875)选(2.4140625,2.421875)，一直下去。
用二分法求方程x^2—10=0的近似解（精确度0.01） 完整的
先取(3,4) 因为3^2=9 4^2=16
再取(3,3.5) 3.5^2=12.25
再取(3,3.25) 3.25^2=10.5625
再取(3,3.125) 3.125^2=9.765625
再在3.125和3.25之间取 3.187
3.187^2=10.16
再在3.125和3.187之间取 3.156
3.156^2=9.96
再在3.156和3.187之间取 3.1718
3.1718^2=10.06
再在3.15625和3.1718之间取 3.163
3.163^2=10.0045
x=3.16
