配对样本t检验

配对t检验的适用条件是什么？

适用条件：1、成组t检验适用于非配对设计或成组设计两样本平均数差异显著性检验；非配对设计或成组设计，当进行只有两个处理的试验时，将试验单元完全随机地分成两个组，然后对两组随机施加一个处理。两组的试验单位相互独立，所得的二个样本相互独立，其含量不一定相等。每组资料近似正态分布（或大样本），满足方差齐性，则可采用成组t检验。2、配对t检验适用于配对设计两样本平均数差异显著性检验。适用以下情况：（1）同一样本接受不同处理的比较。（2）对同一个受试对象处理前后的比较。（3）将受试对象按情况相近者配对，分别给予两种不同处理，观察两种处理效果有无差别。

t检验和配对t检验有什么区别？

一、适用条件不同：1、成组t检验适用于非配对设计或成组设计两样本平均数差异显著性检验；非配对设计或成组设计， 当进行只有两个处理的试验时，将试验单元完全随机地分成两个组，然后对两组随机施加一个处理。两组的试验单位相互独立，所得的二个样本相互独立，其含量不一定相等。每组资料近似正态分布（或大样本），满足方差齐性，则可采用成组t检验 。2、配对t检验适用于配对设计两样本平均数差异显著性检验。适用以下情况：（1）同一样本接受不同处理的比较；（2）对同一个受试对象处理前后的比较；（3）将受试对象按情况相近者配对，分别给予两种不同处理，观察两种处理效果有无差别。二、检验假设不同1、成组t检验无效假设 H0：μ1= μ2；备择假设 H1： μ1不等于 μ2。2、 可将配对设计资料的假设检验可视为样本均数与总体均数μd=0的比较。H0：μd=0（即差值的总体均数为0）；H1：μd不为0（即差值的总体均数不为0）。三、计算公式不同1、成组t检验计算t值的公式：2、配对t检验计算t值的公式：四、检验效率不同1、样本例数相同时，计量资料的成组检验比配对t检验检验效率低；2、样本例数相同时，配对t检验效率高；因为采用配对方式，把一些对实验结果有影响的因素（如性别、体重等）进行匹配，消除了这些因素带来的干扰，降低了误差。参考资料：百度百科——t检验

配对样本t检验结果怎么看?

结果看法如下：当一个统计量的值落在临界域内，这个统计量是统计上显著的，这时拒绝虚拟假设。当一个统计量的值落在接受域中，这个检验是统计上不显著的，这是不拒绝虚拟假设H0。因为，其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0 ，有可能犯第Ⅰ类错误。正确理解P值与差别有无统计学意义。P越小，不是说明实际差别越大，而是说越有理由拒绝H0 ，越有理由说明两者有差异，差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同。最常用t检验的情况有：1、单样本检验：检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内，例如检验一群军校男生的身高的平均是否符合全国标准的170公分界线。2、双样本检验：其零假设为两个正态分布的总体的均值之差为某实数，例如检验二群人的身高之平均是否相等。这一检验通常被称为学生t检验。但更为严格地说，只有两个总体的方差是相等的情况下，才称为学生t检验；否则，有时被称为Welch检验。

配对t检验的适用条件是什么？

配对t检验的适用条件如下：1、独立性，各观察值之间是相互独立的，不能相互影响。2、正态性，各个样本均来自于正态分布的总体。3、方差齐性，各个样本所在总体的方差相等。T检验是通过比较不同数据的均值，研究两组数据之间是否存在显著差异。配对样本T检验：进行配对样本的均数比较，即配对T检验。配对样本或称非独立样本，它实际上只有一个样本，但样本中的每一个个体都研究两次。样本先后的顺序是一一对应的。t检验主要分类t检验可分为单总体检验和双总体检验，以及配对样本检验。单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），一是配对样本t检验。