3d动画设计软件对电脑硬件的要求
3d动画设计软件对电脑硬件的要求主要集中在cpu和显卡。
在3D设计软件中对图形进行编辑操作时，影响速度的除了显卡还有CPU的主频，但由于是单线程应用，多处理器一般是起不到加速作用的。DCC类软件（如：3ds max、maya等）在设计最后阶段进行最终渲染生成时，多处理器/多核心处理器能够并行操作从而大大节省时间。
现在CAD类软件越来越多的提到了产品生命周期管理（PLM）这个概念，其中所强调的分析功能也是支持多处理器运算的。用户可以根据自己应用的情况来考虑是否需要双CPU系统。如果经常需要超过24小时连续运行，ECC内存能够大幅度降低内存数据出错的几率。专业显卡分为不同的档次，价格从1000多元到20000多不等，用户可以根据具体应用的复杂程度（如模型的面数、处理的三角形数量和顶点数量）来选择。
显存的容量直接影响到可以处理的纹理大小、顶点和其它状态信息的数量，目前入门级专业卡的显存为128MB，中端产品256-512MB，高端产品达到了768MB-1.5GB甚至2GB。显示分辨率也是影响速度的重要因素，如果用户需要使用高分辨率的工作环境（如：1600*1200或更高），应该考虑选择一款中高端专业卡并拥有较大的显存容量和带宽来获得相对流畅的显示速度。国际上知名的图形工作站厂商（如HP、Dell、IBM等）与软件厂商保持着很好的合作关系，它们的多款工作站通过了各个行业的软件认证，如果经济上不是太紧张并且对硬件配置没有什么特殊的要求，选择一款品牌工作站能够节省您的时间，提高工作效率。HP就是一个不错的选择，它在各方面做得都比较好。
渲染动画时CPU、内存和硬盘都在高负荷状态下工作，发热量很大，相较笔记本，应该使用通风好的台式机以有效地避免死机。
3D软件公司为什么做硬件开源平台
您好，原因是这样的：
1、市场上又有一种新打印机出现已经不让人觉得新奇，但是做一个开源平台，并免费授权给硬件制造商就算是“壮举”了。笔者就此事询问过3D打印行业相关人士，他表示这样大部分的3D打印机厂商压力就会小很多，不需要写特别的程式和驱动。
2、MakerBot原本也是一个开源硬件项目，不过随着公司推出Replicator 2这款3D打印机后。MakerBot 创始人Bre Pettis 就透露，新的打印机硬件设计不会再公开分享。Pettis主要担心低质量的山寨复制产品会吞食Replicator 2的市场份额，并触及MakerBot的底线所在。
欧特克公司无需担心Spark开源平台和3D打印机会减少其公司利润，因为它是一家押注与3D打印技术的软件公司，它期望通过提供给消费者一个快速打印设计原型的方法来促进公司的软件销售。
3、虽然看起来推出一个开源平台还蛮简单的，但公信力才是推出一个被多数人认可的平台最难的一关。现在也有一些小的开源平台，但是做的都不是很专业。相关人士也表示，欧特克是一家做的很大很久的3D公司，如果不需要开源，是绝对不可能推出开源平台的。现在也不好评断欧特克公司这次赌注押的是好是坏，不过如果真能因此把规范定下来，3D打印市场应该也能前进的快一些。
多站激光扫描点云拼接方法难点
1.数据配准 点云数据配准，也成点云数据拼接或坐标纠正。点云拼接是点云数据处理时最主要的数据处理之一，由于目标物的复杂性，通常需要从不同方位扫描多个测站，才能把目标物扫描完整，每一测站扫描数据都有自己的坐标系统，三维模型的重构要求把不同测站的扫描数据纠正到统一的坐标系下。【摘要】
多站激光扫描点云拼接方法难点【提问】
1.数据配准 点云数据配准，也成点云数据拼接或坐标纠正。点云拼接是点云数据处理时最主要的数据处理之一，由于目标物的复杂性，通常需要从不同方位扫描多个测站，才能把目标物扫描完整，每一测站扫描数据都有自己的坐标系统，三维模型的重构要求把不同测站的扫描数据纠正到统一的坐标系下。【回答】
2.数据去噪 在利用三维激光扫描仪扫描目标时，会受到扫描设备、周围环境、人为扰动、目标特性等影响，使得点云数据无法避免的存在一些噪点，导致数据无法正确表达扫描对象的空间位置。【回答】
3.数据精简 数据精简就是在精度允许下减少点云数据的数据呈，提取有效信息。一般分为两种：去除冗余与抽稀简化。【回答】
多站激光扫描点云拼接方法难点
亲，您好！目前激光点云数据处理存在的困难是离散空间点数据的自动化识别分析存在较大的不确定性,很容易出错点云是通过机载激光发射器接收的信号进行处理所获得的表达地表三维形态的、离散的、密度不均匀的数据点集,能够以较高的精度反映地表的真实情况,如地面高低起伏,地表物体反射特征1)离群点：离群点是最典型的点云噪声点，主要指远离点云主体的稀疏点或小块点云。这类点云与主体点云基本没有关联，蕴含的信息也较少，但是对算法的干扰很大；(2)冗余点：在本文中冗余点主要指重复扫描同一区域产生的冗余数据，或点云拼接后在重叠区域有过高的点密度，除了上述原因，对扫描区域边缘的对象扫描不充分也会导致冗余点的出现。不同类型的噪声点具有不同的特点，仅使用一种方法去噪效果不理想，应该对不同类型的噪声区别对待，针对性的采取不同方法进行处理。【摘要】
多站激光扫描点云拼接方法难点【提问】
亲，您好！目前激光点云数据处理存在的困难是离散空间点数据的自动化识别分析存在较大的不确定性,很容易出错点云是通过机载激光发射器接收的信号进行处理所获得的表达地表三维形态的、离散的、密度不均匀的数据点集,能够以较高的精度反映地表的真实情况,如地面高低起伏,地表物体反射特征1)离群点：离群点是最典型的点云噪声点，主要指远离点云主体的稀疏点或小块点云。这类点云与主体点云基本没有关联，蕴含的信息也较少，但是对算法的干扰很大；(2)冗余点：在本文中冗余点主要指重复扫描同一区域产生的冗余数据，或点云拼接后在重叠区域有过高的点密度，除了上述原因，对扫描区域边缘的对象扫描不充分也会导致冗余点的出现。不同类型的噪声点具有不同的特点，仅使用一种方法去噪效果不理想，应该对不同类型的噪声区别对待，针对性的采取不同方法进行处理。【回答】
