fisher判别方法的主要特点是
fisher判别方法的主要特点是先对数据进行投影然后再利用距离进行判别。Fisher判别法是判别分析的方法之一,它是借助于方差分析的思想,利用已知各总体抽取的样品的p维观察值构造一个或多个线性判别函数y=l′x其中l= (l1,l2…lp)′,x= (x1,x2,…,xp)′,使不同总体之间的离差(记为B)尽可能地大,而同一总体内的离差(记为E)尽可能地小来确定判别系数l=(l1,l2…lp)′。数学上证明判别系数l恰好是|B-λE|=0的特征根,记为λ1≥λ2≥…≥λr>0。所对应的特征向量记为l1,l2,…lr,则可写出多个相应的线性判别函数,在有些问题中,仅用一个λ1对应的特征向量l1所构成线性判别函数y1=l′1x不能很好区分各个总体时,可取λ2对应的特征向量l′2建立第二个线性判别函数y2=l′2x,如还不够,依此类推。有了判别函数,再人为规定一个分类原则(有加权法和不加权法等)就可对新样品x判别所属。
判别分析(Fisher判别方法)
20210308 未完更新中 为了克服“维数灾难”,人们将高维数据投影到低维空间上来,并保持必要的特征,这样,一方面数据点变得比较密集一些,另一方面,可以在低维空间上进行研究。 Fisher判别分析的基本思想 :选取适当的投影方向,将样本数据进行投影,使得投影后各样本点尽可能分离开来,即:使得投影后各样本 类内 离差平方和尽可能小,而使各样本 类间 的离差平方和尽可能大。 ①设已知有两个类 和 ,在已知的数据中, 类有 个个体, 类有 个个体,即: 注意:个体 为列向量,列向量的元素为不同特征的具体数值。如,小明身高180,体重70,可以设小明这个个体为 ②计算两个类的 均值 : ③计算两个类的 类内离差平方和 矩阵: 总的离差阵为 类间离差阵为 ④设需要找的投影向量为 ,将所有的个体 投影到 方向上,则可以得到投影后的结果为 ,即: 第一类个体在 方向上的投影结果为: ; 第二类个体在 方向上的投影结果为: ; ⑤计算投影后两类的均值与类内离差平方和矩阵 总离差: 类间方差: ⑥要使得在新的(投影后)数据空间中,数据的分离性能最好,即要使得两个类的类内距离最小,类间距离最大,建立目标函数 ,希望找到合适的投影向量 ,使得目标函数 达到最大。 采用Lagrange乘数法求解。令分母等于非零常数,即: 定义lagrange函数为 对 求偏导得 又矩阵 与 是对称矩阵,因此,上式可化简为 令 ,有 记上式得解为 ,则 继续化简有: 两边同时左乘 得: 因此, 即为矩阵 的最大特征值对应的特征向量 又 故 又 为一标量,因此 记 则 而标量 并不会影响 的投影方向。 综上所述, 的解为
fisher精确检验法的适用条件是
fisher精确检验法的适用条件如下:1、Fisher精确概率检验是用来判断两个变量之间是否存在非随机相关性的一种统计学检验方法。其精确检验的例子:两个候选人的得票是否和投票人性别相关、性别和是否节食是否相关、收入高低是否和出行方式(火车/飞机)相关。2、fisher确切概率法:设n为样本例数,Xo为现有样本某事件发生数,p=Xo/n,π为总体率,a,b,c,d为四格表中的4个频数。已知事件B出现的条件下A出现的概率,称为条件概率,记作:P(A|B)。3、stata做Fisher精确检验的方法:F检验又叫方差齐性检验。检验两个样本的方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验的前提条件。 F检验法是英国统计学家Fisher提出的,主要通过比较两组数据的方差 S^2,以确定他们的精密度是否有显著性差异。4、样本数据必须具有等比例原则;必须满足条件独立性原则。费希尔精确概率检验(Fisher's precision probability test),亦称“四格表的确切概率法”。主要用于四格表资料各格中有一格理论次数小于 5 时的独立性检验的方法。先将根据实际资料所列的四格表在边缘次数不变的情况下,排出有一格次数为零的各种组合,然后用下式计算各种组合的概率。
fisher检验适用条件
fisher检验适用条件如下:1、Fisher精确概率检验是用来判断两个变量之间是否存在非随机相关性的一种统计学检验方法。其精确检验的例子:两个候选人的得票是否和投票人性别相关、性别和是否节食是否相关、收入高低是否和出行方式(火车/飞机)相关。2、fisher确切概率法:设n为样本例数,Xo为现有样本某事件发生数,p=Xo/n,π为总体率,a,b,c,d为四格表中的4个频数。已知事件B出现的条件下A出现的概率,称为条件概率,记作:P(A|B)。3、stata做Fisher精确检验的方法:F检验又叫方差齐性检验。检验两个样本的方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验的前提条件。 F检验法是英国统计学家Fisher提出的,主要通过比较两组数据的方差 S^2,以确定他们的精密度是否有显著性差异。4、样本数据必须具有等比例原则;必须满足条件独立性原则。费希尔精确概率检验(Fisher's precision probability test),亦称“四格表的确切概率法”。主要用于四格表资料各格中有一格理论次数小于 5 时的独立性检验的方法。先将根据实际资料所列的四格表在边缘次数不变的情况下,排出有一格次数为零的各种组合,然后用下式计算各种组合的概率。