问卷问题答案的格式主要有哪几种？
从问题答案的形式上看，人们常用的 有以下几种基本格式。 (1) 填空式。这种形式常用于那些对被调查者来说既容易回答，又方便填写的问题，通常是填写数字。例如填写被调查者的个人情况等。 (2) 是否式。每个问题均提供两种答案，即是或否，由被调查者从中选择一个作答。 (3) 选择式。设计者给每个问题设计几种可能的答案，让被调查者从中选出一项或几项适合其情况的答案。 (4) 排列式。又称顺位法，指让被调查者根据自己的情况和态度按某种标准给所提供的答案排序。 (5) 量表式。将答案根据某种标准分成一定等级，由被调查者进行评定，并要求其用某种方式标示出自己所在的等级。 (6) 表格式。将有等级区别的问题和答案编 成表格，让被调查者用填表的方式来回答问题。
常用的三种问卷形式
一般来说，数据分析报告可分为三种类型。分别是‘模型类’报告，‘调研类’报告和‘行业研究类’报告。2、‘模型类’报告思路‘模型类’报告，通常用于学术研究中，通常是比如影响关系研究，调节作用，中介作用，也或者差异关系研究，实验研究等。其核心在于‘模型’，一张模型框架即可展示清楚具体思路情况。基于模型框架基础上，结合实际情况，将模型框架转化成具体分析思路框架。然后再进行具体报告撰写。2.1 模型框架剖析模型框架是‘模型类’报告的核心，比如下图即为一个常见的模型框架：模型框架直观展示出‘手机购买意愿影响因素研究’的来龙去脉，研究的核心影响因素共有六项，分别是产品、促销、渠道、价格、个性化服务和隐私保护，被影响因素即因变量Y是购买意愿。模型框架是整个研究的灵魂，一开始就需要理清楚思路。基于思路才会有对应的数据收集，并且在最后基于数据进行分析。比如在有了此模型框架时，自然地可以想到，数据中一定需要包括六个因素，而且还需要有单独的数据表示样本的购买意愿情况。如何去测量研究变量（图中六个因素+1个购买意愿）。如果是使用问卷形式，那么通常会使用量表数据，此时一个研究变量最好对应着4~7个量表题，便于后续出现问题时有一定的缓冲区间，比如删除不合理项等。如果数据来源是企业数据，那么基于实际数据即可。接下来我们再看一个相对更复杂些的模型：上图中多出性别且多出一个箭头，该模型意义为：研究6个因素对于购买意愿的影响，并且此影响会受到性别的干扰（即调节作用）。看似仅仅多出一个箭头，但这是完全不同的模型，接下来的分析思路框架也完全不一样。特别提示：如果着重于‘模型类’的研究，那么首先需要列出模型框架，模型框架是核心更是整个研究的灵魂，所有的研究和分析都基于模型框架基础之上进行。2.2 数据分析思路框架基于上述模型框架，那么具体数据分析时的思路框架应该如何呢？即在有了模型框架后，现在希望具体到分析思路框架，模型框架研究六个因素对于手机购买意愿的影响情况，并且使用问卷进行数据收集。问卷中会包括样本背景信息题，也或者样本特征题，而且还包括六个影响因素，以及手机购买意愿的态度。此时分析思路可见下图：分析思路上，首先对收集数据的背景情况，样本特征情况进行分析。接着可能会涉及到‘指标归类分析’，比如模型框架里面有6个因素，一共使用30个量表题测量该6个因素。那么是否一定预期此30个量表题就应该划分成6个因素呢？从自身专业领域预期是这样，但‘模型类’研究的逻辑性非常强，并非自己预期如此就是如此，通常会使用探索性因子分析，让研究方法去帮你进行‘指标归类’，也许30个量表题分成5个因素更加适合，也许7个因素更加适合等。通过研究方法和自身专业知识结合，最终得出科学的指标划分。同时，数据的质量是否有保障，信度和效度是否达标，这也是需要进行考量。在数据质量得到保障后，接着分别针对研究变量即6个因素（还有购买意愿）进行描述分析，研究样本对于研究变量的态度情况如何？在接着是研究变量之间的内存关系情况，即模型假设的验证，包括比如使用相关分析、回归分析等。也许还可以更加深入的挖掘数据信息，比如研究不同性别，也或者不同学历群体，他们对于研究变量的态度差异情况，此时可使用方差分析等。2.3 报告思路框架在确认好模型框架、分析思路框架和分析方法的使用后，接着可以列出具体的报告思路。类似如下图：3、‘模型类’报告撰写上一部分已经对模型框架、数据分析思路框架（及分析方法）、报告思路框架进行说明，本部分针对报告的具体撰写进行说明。进行报告撰写前，通常需要对数据进行清理（比如标题过长需要简化、数据需要合并、数据需要编码或者进行数据标签设置等），同时在进行报告撰写时会涉及一些逻辑和规范说明。接下来具体阐述：3.1 数据清理在进行数据报告撰写时，第一步是对数据进行一些必要的清理。包括如下可能的处理：无效样本处理；异常数据处理；数据标题的简化修改；数据编码设置；数据标签设置；研究变量设置；其它3.2 报告撰写逻辑至于模型类研究报告的撰写规范上，通常包括以下3个逻辑依次是：比如在使用相关分析去研究相关关系时，通常需要简要阐述‘相关分析’的理论知识，至少需要描述下其判断标准等。接着自己的数据结果是什么，有了数据结果，结论是什么？当然数据结果即为SPSSAU输出的规范化表格，结论是什么可参考分析建议和智能分析进行撰写。‘模型类’研究报告在逻辑性上要求很强，通常先说明理论（包括判断标准如何等），接着得到SPSSAU的规范化表格（即事实是什么），基于理论和事实前提下，得到什么了结论，该结论为接下来的分析有什么帮助。除此之外，‘模型类’研究报告会大量使用‘总分总’或‘承上启下’逻辑。比如先总体说明要做相关分析，并且分成3个小部分进行，最终第4部分进行总分。先进行了相关分析后，因为数据有着相关分析，因此下一部分才进行线性回归分析。在报告撰写时，多使用‘为什么’这样的逻辑。报告撰写的每一部分一定有对应的原由，多使用‘为什么’这样的思考逻辑，先有原因，才会有结果。理论是什么？事实是什么？结论是什么？4、关于具体分析表格使用使用SPSSAU进行分析报告撰写时，通常情况下将输出表格直接粘贴使用即可。比如相关分析的规范格式如下：
问卷调查报告分析怎么写？
问卷调查报告分析可以按以下格式来写：一、调查背景调查问卷分析报告怎么写本次调查旨在提高中学生有理数运算能力。这个调查的目的是希望了解同学们养成良好的运算习惯，然后我将对调查结果进行分析并得出结论。二、调查目的通过调查，了解初中学生运算能力情况，为以后的教学提供合理的`数据分析。三、调查方法调查问卷。四、调查过程本次调查发放问卷的对象是七年级全体学生，发放问卷的79份，回收79份，有效数量为79份，回收比率100%。五、数据汇总。1、做有理数运算题喜欢75%不喜欢8%有一点17%。2、做有理数运算题需要理解法则、概念需要92%不需要8%。3、背乘法口诀能92%不能5%会一点3%。4、你做有理数运算的速度非常快18%一般68%慢14%。5、做有理数运算题，你经常出错经常10%偶尔85%不会错5%。6、第六、七题都是运算顺序题会的89%不会11%。六、结论。1，部分学生做运算题的兴趣有待激发。2，影响有理数运算速度有待提高。3，学生做运算题的正确率有待改善。4，学生的运算顺序的规范性有待强化。5，以上调查分析反应，大多数学生的运算能力都存在着这样，那样的问题，运算能力的提高令人堪忧。
问卷调查报告分析怎么写？
一、要明确着力点首先要进行深入的调查，准确掌握资料，这是调查报告书写的前提和基础。既能了解“面”上的资料，又能深入掌握“点”上的资料；既能了解正面资料，又能客观分析反面资料。二、标题标题分为单标题或双标题，可以是专业报告类型也可以是文章题目类型，能够对整体进行有效的概括，立意新颖，用词准确。三、前言前言中要用简洁的语言对调查的目的、时间、地点、范围、对象等作出说明，并要起到承上启下的作用，总领全文，前言切记不可过长，不要把一些不必要的内容加入其中。四、主体这是调查分析的重点部分，调查问卷的所有过程都是为这一部分服务的，这部分也是整个调查的核心。这里要对数据进行列举和分析、议论。精确的总结出经验并发现规律，找出内在的潜规则。其间要做到条理分明，层次清晰。既能把握好横向的关系，又能掌握好纵向的要点。在进行论述时要做到有理有据，恰到好处。在结构的安排上，可采取用小标题的方式循序渐近，层层深入的分析问题、解决问题。五、结尾结尾部分就是对全篇进行总结，可以陈述观点，也可以提出问题或建议。六、标注其中包括报告人、完成时间或单位等。
