拟合优度名词解释
拟度的解释揣度；推测。《礼记·学记》“发虑宪” 汉 郑玄 注：“宪，法也。言发计虑当拟度於法式也。”《易·系辞上》“拟之而后言” 唐 孔颖达 疏：“圣人欲言之时，必拟度而后言也。” 清 俞正燮 《癸巳存稿·单伯》：“《公》《谷》不见 鲁国 史，多为拟度之词，疣赘满行。” 词语分解 拟的解释 拟 （拟） ǐ 打算：拟去信联系。拟议。 初步 设计 编制或起草： 拟定 （.起草制定；.揣测断定）。拟订。草拟。 仿照：拟古之作。拟人（修辞方式，把事物 人格 化）。 部首 ：扌； 度的解释 度 ù 计算 长短的器具或单位：尺度。刻度。度量衡。 事物所达到的 境界 ： 程度 。高度。风度。 分角的单位，一圆 周角 分为度：角度。 依照计算的 一定 标准 划分的单位：温度。湿度。经度。纬度。浓度。 电能的单位，
拟合优度名词解释
拟合优度（Goodness of Fit）是指回归直线对观测值的拟合程度。拟合优度（Goodness of Fit）是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R²。R²最大值为1。R²的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。R²衡量的是回归方程整体的拟合度，是表达因变量与所有自变量之间的总体关系。R²等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比（在MATLAB中，R²=1-"回归平方和在总平方和中所占的比率"）。实际值与平均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此消彼长的关系。因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度。统计上定义剩余误差除以自由度n–2所得之商的平方根为估计标准误。为回归模型拟合优度的判断和评价指标，估计标准误显然不如判定系数R²。R²是无量纲系数，有确定的取值范围(0—1)，便于对不同资料回归模型拟合优度进行比较；而估计标准误差是有计量单位的，又没有确定的取值范围，不便于对不同资料回归模型拟合优度进行比较。拟合优度检验：主要是运用判定系数和回归标准差，检验模型对样本观测值的拟合程度。当解释变量为多元时，要使用调整的拟合优度，以解决变量元素增加对拟合优度的影响。假定一个总体可分为r类，现从该总体获得了一个样本——这是一批分类数据，需要我们从这些分类数据中出发，去判断总体各类出现的概率是否与已知的概率相符。譬如要检验一颗骰子是否是均匀的，那么可以将该骰子抛掷若干次，记录每一面出现的次数，从这些数据出发去检验各面出现的概率是否都是1/6，拟合优度检验就是用来检验一批分类数据所来自的总体的分布是否与某种理论分布相一致。
拟合优度检验
拟合优度检验是对一个分类变量的检验 拟合优度检验是用卡方统计量进行统计显著性检验的重要内容之一。它是依据总体分布状况，计算出分类变量中各类别的期望频数，与分布的观察频数相比较，判断期望频数与观察频数是否有显著差异 用例子说人话，直接搬例题： 泰坦尼克号海难例子中，我们关注这次海难中幸存者的性别是否有显著差异？？？ 当时船上2208人，其中男性1738人，女性470人，海难发生后，幸存者共718人，其中男性374人，女性344人 海难后存活比率为 718/2208 = 0.325 如果存活与性别没关系，那么依照这个比率男性应该存活 1738 * 0.325 = 565人，在470位女性中应该存活470*0325 = 153.那么这个565和153就是期望频数，而实际存活结果则为观察频数
拟合优度检验适用于几个变量
拟合优度检验适用于很多个变量，不限个数，拟合优度检验是用卡方统计量进行统计显著性检验的重要内容之一。它是依据总体分布状况，计算出分类变量中各类别的期望频数，与分布的观察频数进行对比，判断期望频数与观察频数是否有显著差异，从而达到从分类变量进行分析的目的。用来检验观测数与依照某种假设或分布模型计算得到的理论数之间一致性的一种统计假设检验，以便判断该假设或模型是否与实际观测数相吻合。吻合度检验：检验观测数与理论数之间的一致性。独立性检验：通过检验观测数与理论数之间的一致性来判断事件之间的独立性。
