spss聚类分析步骤是什么？
步骤如下：操作设备：戴尔电脑操作系统：win101、首先通过快捷方式打开SPSS分析工具，默认显示数据视图。2、切换到变量视图，然后添加六个变量，分别为姓名、M、C、E、S和R，其中姓名是字符串类型，其他都是数字类型。3、返回到数据视图，向六个变量列插入对应的数据。4、点击分析菜单，然后依次选择分类--->系统聚类。5、打开系统聚类分析窗口，将变量M和变量C移到变量框中。6、点击右侧统计按钮，打开系统聚类分析：统计窗口，选择集中计划，接着点击继续。7、单击图按钮，打开图设置窗口，勾选谱系图，然后点击继续。8、接着点击方法按钮，打开系统聚类分析：方法窗口，聚类方法选择瓦尔德法，然后单击继续。9、最后点击系统聚类分析窗口中的确定按钮，然后生成系统聚类分析结果和图形展示。
spss聚类分析怎么确定分几类
spss聚类分析用聚合系数确定分2类。系统聚类的类别数可用聚合系数来确定。系统聚类的SPSS操作请查看以下经验条目，此处不再赘述。SPSS系统聚类的输出结果中，“聚类表”的“系数”列即为聚合系数。将聚类表拷贝到excel中，利用参与聚类的样品总数，减去聚类表中的第一列，该列将要划分的类别数。本例中有17个样本参与聚类，故“类别数”列等于用17分别减去第一列的数值。聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。
spss软件聚类分析怎么用，从输入数据到结果，树状图结果。整个操作怎么进行。需要基本思路。
1、【分析】-【分类】-【k-平均值聚类】，进行相关参数的设置。2、结果显示：spss从中挑选了几个个例，5个聚类中心选择了5个原始案例。3、针对存在的问题，进行相关参数的设置，增加迭代次数。4、所以要对数据进行标准化，得到标准化后的结果。5、利用标准化后的数据进行聚类分析。6、接着进行【分析】，【比较平均值】3395个样本中有443个。
要用SPSS聚类分析等等的小论文,不知道怎么说明做出的结果(树状图),解释...
1、【分析】-【分类】-【k-平均值聚类】，进行相关参数的设置。结果显示：spss从中挑选了几个个例，5个聚类中心选择了5个原始案例。针对存在的问题，进行相关参数的设置，增加迭代次数。2、聚类类别不是唯一的，建议可以单独画一条垂直线，然后对应查看分成几个类别，以及每个类别与分析项的对应关系。如果分成3个类别：第1个类别对应分析项8；第2个类别对应分析项5，3，7；第3个类别对应分析项1，6，2，4。3、这是层次聚类（SPSS里面也叫系统聚类）结果图，是树状的层次，横着的5，10，1.等等表示类之间的距离，折线表示类的合并过程：你可以选择任意个聚类结果，或者按照类间距离限制得到聚类结果。4、SPSS聚类分析提供两种类别图形的输出，第一种是软件默认的“冰柱图”，形状类似于冬天屋檐上垂下的冰柱，因此得名。第二种是“树状图”，在新版本软件中也称谱系图，像一个横着生长的树。
