机械行业的现状与前景
机械工业是国民经济的基础性产业，也是国民经济的装备产业，承担着为国民经济各部门、各行业提供技术装备和生产工具的任务，机械工业的发展水平在很大程度上影响甚至决定着相关产业部门的技术进步和产业发展水平。机械工业增加值增速放缓近年来，我国机械工业增加值增速有所放缓，根据中国机械工业联合会公布的数据显示，2016-2020年上半年，中国机械工业增加值增速整体呈下降趋势，2019年为5.1%，低于同期全国工业平均水平(5.7%)，也低于上年机械工业6.3%的增速。2020年上半年，受新冠肺炎疫情影响，我国机械工业增加值增速同比下降1.5%。行业利润出现下滑近年来，我国机械工业经济效益整体呈波动态势，2019年行业累计实现营业收入21.76万亿元，同比增长2.46%，全年持续低速增长，增速较全国工业低1.39个百分点;实现利润总额1.32万亿元，同比下降4.53%，全年持续负增长，增速较全国工业低1.24个百分点。2020年，受新冠肺炎疫情影响，机械工业生产运行遭受巨大冲击，1-2月主要经济指标全面下滑，3月份开始企稳，进入二季度后回稳向好的趋势更加明朗。2020年上半年，我国机械工业累计实现营业收入9.55万亿元，同比下降4.94%;累计实现利润总额5525.2亿元，同比下降7.09%。产品生产逐渐走弱自2018年6月以来机械工业产品生产逐步走弱，重点监测的主要产品中产量增长的种类持续减少，至2019年8、9月份降至阶段性低点，产量增长品种数仅占120种重点产品的35.8%。此后逐月趋稳回升，2019年全年主要产品中产量同比增长的50种，占比为41.7%;产量同比下降的70种，占比为58.3%。主要产品产量增减表现出以下特点：贸易顺差持续扩大从进出口来看，2019年我国机械工业累计实现进出口总额7735亿美元，比2018年下降2.08%。其中进口3151亿美元，比2018年下降6.5%，十四个分行业进口金额全部负增长;出口4584亿美元，比2018年增长1.22%，十四个分行业中内燃机、文办设备、电工电器、机械基础件和汽车行业出口下降，其他九个分行业出口金额增长。全年机械工业累计实现贸易顺差1433亿美元，较2018年有所扩大。2020年上半年，在新冠疫情的冲击下，我国机械工业进出口规模均有下降，2020年上半年行业进口总额为1386亿美元，出口总额为2056亿美元，实现贸易顺差670亿美元。行业长期增长趋势不变2020年以来，为缓解疫情对企业生产经营带来的困难，国家和地方有关政府部门集中发布了多项扶持与救助政策，涉及市场保障、财税支持、金融支持、职工返岗等诸多方面，为提振市场与企业信心发挥积极作用。疫情过后开展的恢复性建设与投资，为机械行业释放出潜在的市场，为机械工业结构调整、转型升级带来了新的机遇，行业整体发展前景广阔。整体来看，2020年受疫情影响，预计行业营业收入与2019年相比增幅较小，2020年收入约22万亿元。随着行业的持续发展，预计到2025年将达24.7万亿元。——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国塑料机械行业产销需求与投资预测分析报告》。
机械制造的发展方向是什么？
行业内主要企业：机器人(300024)、华中数控(300161)、埃夫特(688165)、美的集团(000333)、亚威股份(002559)、远光软件(002063)、科大智能(300222)、智云股份(300097)、东土科技(300353)、华工科技(000988)、科远智慧(002380)本文核心数据：中国智能制造行业发展历程、中国智能制造行业投融资金额行业发展历程：处于初级阶段智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段，分别为自动化(淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备)、信息化(产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力)、互联化(建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成)、智能化(通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策)。我国目前仍处于智能制造的初级阶段，智能制造的发展需要层层推进、逐渐深化发展。2015年国务院印发《中国制造2025》是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，并随后出台了11个配套的实施指南、行动指南和发展规划指南，顶层设计已基本完成，全面转入实施阶段。在目前产业升级的关键节点，机床、纺织等基础行业正逐步淘汰自动化水平较低的设备，产业内生的升级需求是产业升级的根本动力。国内智能制造试点数量逐渐增多在全国智能制造试点示范经验交流电视电话会议上，工信部统计自2015年工信部开展智能制造试点示范专项行动以来，共遴选出307个智能制造试点示范项目，覆盖92个行业类别。其中2015年46个，2016年64个，2017年98个，2018年99个，2019-2021年个数分别为165、217和342。通过聚焦关键环节、激发企业内生动力、注重标准先行，探索系统解决方案，在促进关键技术领域实现突破、产业协同创新，推动行业转型升级，形成各具特色的区域智能制造发展路径，带动社会投资等方面取得积极成效。注：工信部暂未公布2019年与2020年全年的试点项目情况，2019年为广东、湖北、江西、陕西与贵州公布的项目加总结果，2020年为山东、广东、福建与湖南公布的项目加总结果;2021年公布的试点示范项目分为了示范工厂与优秀场景，2021年数据为两者名单数之和。低级智能制造企业数量不断减少根据智能制造评估评价公共服务平台数据显示，目前我国69%的制造企业处于一级及以下水平，达到二级、三级的制造企业分别占比为15%以及7%，四级及以上制造企业占比达9%。多数企业仍处于智能化转型初期，龙头企业智能化成效显著，带动行业整体水平稳步提升。整体来看，2021年全国制造业智能制造能力成熟度较2020年有所提升，一级及以下的低成熟度企业占比减少6个百分点，三级以上的高成熟度企业数量增加了5个百分点。根据中国电子技术标准化研究院发布的《智能制造发展指数报告(2021)》数据，计算机电子设备、汽车、电器、食品、医药、专用设备制造、化学原料及制品、有色金属冶炼等行业的智能制造成熟度水平位居全国前列。行业TOP10智能制造成熟度等级分布如下：智能制造领域投资频发智能制造领域，近年来由于受国家政策的推动，投融资市场一片火热。2018年相关投资开始增多，融资事件达到163件，融资金额为486.43亿元;2019年智能制造领域融资数量152次，融资金额达234.05亿元，较上年有所回落;2020年融资数量与金额较上年有所增加，融资金额为449.17亿元;2021年市场融资事件继续呈上升趋势，融资数量达196件，融资金额为467.69亿元;2022年5个月融资额达到105.34亿元。截至2022年6月14日，我国智能制造行业的融资金额为119.21亿元。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
工程机械的发展趋势有
随着我国信息技术和自动化技术的快速发展，工程机械也顺应时代需求，逐步进入自动化和智能化应用时代。现代工程机械主要是结合现代科学技术、控制技术和计算机技术，进一步实现自动化和智能化。本文从工程机械的现状出发，阐述了现代化背景下工程机械的发展趋势和新技术，以供参考。关键词:工程机械；发展趋势；新技术介绍随着我国经济的快速发展和社会的不断进步，工程机械的研究领域进入了一个全新的发展阶段，并在该领域取得了一些显著的科研成果。目前，工程机械的电子连接已经从原来的能源连接向智能化、自动化连接转变。相信在未来的工程机械领域，控制工程、计算机技术、电气自动化将会更多的应用到工程机械领域，进而开发出更先进的智能化、自动化技术。一、工程机械研究的发展趋势确定发展趋势是实现工程机械自动化和智能化的主要内容之一。中国工程机械的发展方向应该是向国际先进技术靠拢，这样才能与国际接轨。比如实现机械生产运行中的保护、监控、测量等功能，在未来的发展中实现三者的融合。其次，随着计算机技术和信息技术的不断提高，工程机械将更多地应用先进的智能技术和现代信息技术，使机械制造和运行更加高效快捷。再次，是人工智能技术的融合。如今，机械制造市场的竞争日益激烈。机械制造企业要想在未来的市场中赢得一席之地，需要改变以往的手工操作模式，走向电气自动化的发展道路。人工智能技术是现代计算机技术深化的产物。在人类智能的基础上，对计算机进行模拟、扩展和扩充，从而开发出一种类似于人类智能的新型智能机器。在机械生产中应用人工智能技术，可以实现对整个生产系统的全面监控。如果某个生产环节出现问题，人工智能可以立即发现并快速响应，为维修人员提供维修方案，从而加快机械生产的维修效率，让机械生产更加安全。此外，过去工程机械行业生产新产品时，通常依靠人工分析来判断新产品是否有市场和价值，从R&D到上市需要较长的生产周期，使得产品落后于实际的市场需求。然而，人工智能技术投入工程机械后，摒弃了以往的手工操作，大大缩短了机械产品的生产周期，提高了产品质量，为企业获得了丰厚的收益，并抢先一步赢得了市场，得到了推广。二、工程机械新技术研究1.计算机技术。互联网技术是工程机械应用最广泛的技术之一，对工程机械的未来发展具有重要意义。目前，计算机技术在我国工程机械中的应用主要表现在以下几个方面:计算机技术为智能化生产提供了基础支撑，可以称为机械控制系统的符号化应用，其应用范围涵盖了整个机械工程的生产和调节。其次，是机械动员的应用。计算机通过深度物联网实现整个制造项目的调控，对于提高机械生产效率具有重大意义。2.神经网络智能自动化技术。将智能自动化技术应用于工程机械，可以极大地促进机械工程的发展，特别是神经网络智能自动化技术的应用。该技术利用仿生学中的控制手段，将不同的网络神经元连接成一个巨大的网络，每个神经元连接起来后，就可以进行有效的控制。神经控制的可靠性高，在大规模数据处理中的应用明显。这种技术类似于人脑的学习能力，所以也可以称为智能自动化技术。将神经网络智能自动化技术应用于数控机床的切割，可以很容易地解决数控机床的不确定因素，保证切割质量。因此，工程机械与神经网络智能自动化技术的有机结合，使得机械生产更加高效和稳定。3.预测控制系统。预测控制系统在工程机械的高速液压机中起着非常重要的作用，主要表现在实际施工中机械的高速运转。机械的高速运转会对机械本身产生一定的影响，从而影响机械的效率和质量。通过预测控制系统，可以很好地解决这个问题。随着机械制造业的快速发展，机械的能力、功能、特点等方面都有了显著的提高，设计行业的手段也逐渐完善和丰富。数字技术和智能技术都是与机械制造相关的技术。4.智能技术。智能的概念是机器行为在控制理论的指导下，融合人工智能、计算机技术、心理学、生理学等领域，然后进行逻辑智能仿真训练，使机械产品具有自己的逻辑思维判断和一定的推理决策能力，最终实现对机械产品更好的控制和操作。目前，一些机械产品具有一些智能化的特征，而我国未来的工程机械将向自动化和智能化一体化的方向发展，进而逐步提高我国机械产品的应用水平。5.灵活的自动化技术。柔性技术与传统技术的最大区别在于，可以根据不同的生产要求改变生产方式。在过去，机械制造通常采用刚性生产。顾名思义，生产方式一旦投入制造，生产线就无法改变。如果机器需要更新，原有的生产线将直接报废。采用柔性自动化技术后，如果需要更改相应的设计需求，只需更改后台程序代码，即可轻松实现机械更新。这种技术相对更方便，可以有效利用流水线资源，大大降低生产成本，进而达到提高经济效益的目的。6.综合自动化技术。这项技术将原来的加工流程集中在同一台设备上。在原有的机械生产项目中，同一产品往往需要在不同的工厂生产，一个项目中只生产一个零件或者只生产一个工序。除了成本需求，企业还必须面对小规模或批量需求，这极大地限制了机械制造效率。其次，采用综合自动化技术对机械设备进行统一处理，大大提高了生产效率。三。摘要自动化技术、智能技术和工程技术的融合将是工程机械的主要发展趋势。通过相互补充和合作，工程机械领域将更上一层楼，机械设备将具有功能全面、性能优异、稳定性和可靠性好的优势，符合国家的发展方向，实现民族制造领域的可持续发展。总之，信息时代的到来，使人们和社会对工程机械提出了更严格的要求，这意味着工程机械领域要逐步转变自己的观念，深刻认识到工程机械的发展方向，并将其与现代信息技术、控制技术和自动化技术相结合，开发出更智能化、自动化的机械技术，从而实现工程机械的创新发展。
