deepfake啥意思
Deepfake的最常见形式是人类图像的生成和操控。例如，对外国电影进行逼真的视频配音，在购物时虚拟地穿上衣服，对演员进行换脸等等。科技的发展会为我们带来便利的同时也会带来一些问题，正所谓科技是一把双刃剑，现在很火的DeepFake就是这么一项技术。深度伪造一词译自英文“Deepfake”(“deep learning”和“fake”的组合)。一般地，deepfake可划分为如下四类：重现（reenactment），替换(replace)，编辑(editing)和合成(synthesis)。随着深度学习技术的发展，自动编码器、生成对抗网络等技术逐渐被应用到深度伪造中。自动编码器是神经网络的一种，其基本思想就是直接使用一层或者多层的神经网络对输入数据进行映射，得到输出向量，作为从输入数据提取出的特征。基本的自编码器模型是一个简单的三层神经网络结构：一个输入层、一个隐藏层和一个输出层。而deepfake很重要的一个技术是表情重现，让目标身份的表情模仿源身份的表情（极端一点，泰罗奥特曼像你一样咧嘴大笑）。这在电影和视频游戏行业中具有极大的应用价值，如对演员的表情表演进行后期调整。
deepfake啥意思
deepfake的意思是：深度伪造。近年来，计算机视觉领域的生成技术越来越强，相应伪造技术也越来越成熟，从DeepFake换脸到动作模拟，让人难辨真假。从效果上来看，就是生成的图像更逼真了，人物在视频里动，背景也不会发生变化。输入的多张源图片通常都会提供不同的外观信息，减少了生成器幻想的空间，比如下面这两张作为模型输入。学术界对于视频模仿最早可以追溯到2005年。很多项目面部再现的实时表情传输、Face2Face、合成奥巴马、Recycle-GAN、ReenactGAN、动态神经辐射场等等多样化地利用当时有限的几种技术，如生成对抗网络（GAN）、神经辐射场（NeRF）和自编码器。并不是所有方法都在尝试从单一帧图像中生成视频，也有一些研究对视频中的每一帧进行复杂的计算，这实际上也正是Deepfake所走的模仿路线。但由于DeepFake模型获取的信息较少，这种方法需要对每个视频片段进行训练，相比DeepFaceLab或FaceSwap的开源方法相比性能有所下降，这两个模型能够将一个身份强加到任意数量的视频片段中。
什么是互联网➕
互联网+”是创新2.0下的互联网发展的新业态，是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进及其催生的经济社会发展新形态。下面具体介绍一下：1、“互联网+”是互联网思维的进一步实践成果，推动经济形态不断地发生演变，从而带动社会经济实体的生命力，为改革、创新、发展提供广阔的网络平台；2、通俗的说，“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态；3、它代表一种新的社会形态，即充分发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济、社会各域之中，提升全社会的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。拓展资料：互联网（英语：Internet），又称网际网络，或音译因特网(Internet)、英特网，互联网始于1969年美国的阿帕网。是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络。通常internet泛指互联网，而Internet则特指因特网。这种将计算机网络互相联接在一起的方法可称作“网络互联”，在这基础上发展出覆盖全世界的全球性互联网络称互联网，即是互相连接一起的网络结构。互联网并不等同万维网，万维网只是一建基于超文本相互链接而成的全球性系统，且是互联网所能提供的服务其中之一。参考资料：互联网百度百科
