加权算术平均数

时间:2025-01-13 07:50:13编辑:阿奇

加权平均数的三种计算公式是什么?

回答如下:1、存货单位成本= (原有库存存货的实际成本+本次进货的实际成本)/(原有库存存货数量+本次进货数量)。2、库存存货成本=库存存货数量x存货加权平均单位成本。3、本期发出存货的成本=本期发出存货的数量x存货加权平均单位成本,或本期发出存货的成本=期初存货成本+本期收入存货成本-期末存货成本。加权平均数的意义:权重是一个相对的概念,是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。 权重表示在评价过程中,是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配,对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。事实上,没有重点的评价就不算是客观的评价。 打个比方说,一件事情,你给它打100分,你的老板给它打60分,如果平均,则是(100+60)/2=80分。但因为老板说的话分量比你重,假如老板的权重是2,你是1,这时求平均值就是加权平均了,结果是(100*1 + 60*2)/(1+2)=73.3分,显然向你的老板那里倾斜了。假如老板权重是3,你的权重是1,结果是(100*1+60*3)/(1+3)=70。这就是根据权重的不同进行的平均数的计算,所以又叫加权平均数。

加权平均数的计算公式是什么?

加权平均数的计算公式如下图:加权平均值即将各数值乘以相应的权数,然后加总求和得到总体值,再除以总的单位数。加权平均值的大小不仅取决于总体中各单位的数值(变量值)的大小,而且取决于各数值出现的次数(频数),由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用,因此叫做权数。意义:权重是一个相对的概念,是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。权重表示在评价过程中,是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配,对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。事实上,没有重点的评价就不算是客观的评价。

什么是加权平均数?如何计算?

加权平均值即将各数值乘以相应的权数,然后加总求和得到总体值,再除以总的单位数。加权平均值的大小不仅取决于总体中各单位的数值(变量值)的大小,而且取决于各数值出现的次数(频数),由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用,因此叫做权数。因为加权平均值是根据权数的不同进行的平均数的计算,所以又叫加权平均数。在日常生活中,人们常常把“权数”理解为事物所占的“权重”。在期货中的应用:若期货价格高于加权平均数时,后者在缓步上移或急速上移,即启示:市况将易升难跌或持续向好。相反。若于期价格低于加权平均数时,后者在缓步下移或急速下移,即启示:市况将易跌难升或持续向淡。若于期货价格高于加权平均效时,后者在窄幅横行或正在下移。即启示:市况将升势放缓或掉头回跌。相反,若于期货价格低于加权平均数时,后者在窄幅横行或正在上移,即启示:市况将跌势放缓或掉头回升。

加权平均数与算术平均数的区别与联系是什么?

一、区别:1、含义不同算术平均数又称均值,是统计学中基本的平均指标,就是简单的把所有数加起来然后除以个数。如设一组数据为X1,X2,...,Xn。加权平均数即加权平均值,是将各数值乘以相应的权数,然后加总求和得到总体值,再除以总的单位数。设原始数据为被分成K组,各组的组中的值为X1,X2,...,Xk,各组频数分别为f1,f2,...,fk。2、影响因素不同算术平均数易受极端数据的影响,极端值的出现,会使平均数的真实性受到干扰。如下列资料:5、7、5、4、6、7、8、5、4、7、8、6、20,全部资料的平均值是7.1,实际上大部分数据(有10个)不超过7,如果去掉20,则剩下的12个数的平均数为6。加权平均值的大小不仅取决于总体中各单位的数值(变量值)的大小,而且取决于各数值出现的次数(频数),由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用,因此叫做权数。二、加权平均数与算术平均数的联系:算术平均数x=(x1+x2+x3...+xn)/n加权平均数y=(a1*x1+a2*x2+a3*x3...+an*xn)a1+a2+a3...+an=1ai为权加权平均数也可表示为y=(a1*x1+a2*x2+a3*x3...+an*xn)/ba1+a2+a3...+an=b特殊说明加权算术平均数同时受到两个因素的影响,一个是各组数值的大小,另一个是各组分布频数的多少。在数值不变的情况下,一组的频数越多,该组的数值对平均数的作用就大,反之,越小。频数在加权算术平均数中起着权衡轻重的作用,这也是加权算术平均数“加权”的含义。算术平均数易受极端值的影响。例如有下列资料:5、7、5、4、6、7、8、5、4、7、8、6、20,全部资料的平均值是7.1,实际上大部分数据(有10个)不超过7,如果去掉20,则剩下的12个数的平均数为6。以上内容参考:百度百科-算术平均数

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