MPEG视频压缩算法的两个基础技术是什么?
1、基于块的方式的运动补偿：运动补偿技术就是在动态序列图像实时编码中运用信息以及像素的位移向量进行图像高效编码的一种方法。活动图像的帧与帧之间不仅存在基于像素的线性相关性，仅是前景改变，还在宏观上存在着很大的运动相关性。2、DCT变换：相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的（因为一个实偶函数的傅里叶变换仍然是一个实偶函数），在有些变形里面需要将输入或者输出的位置移动半个单位。扩展资料：MPEG的原理及优点：MPEG 的基本原理是对比前后帧，第一帧被压缩图像将被用作参考，第二帧图像中只有与参考帧不同的部分才会被存储。播放时在参考帧图像和“差异数据”的基础上重建所有图像。这样的方法叫“差分编码”（包括H.264在内的大多数视频压缩标准都采用这种方法）。1、兼容性好，主要因为在一开始就被作为一个国际化的标准来研究制定。2、能够达到更高的压缩比，最高可达200比1.3、在提供高压缩比的同时，数据损失造成的音、视频失真很小。参考资料来源：百度百科-MPEG
mpeg标准是一种压缩什么压缩标准
mpeg标准又称为运动图像压缩算法的国际标准，是一种制定压缩的标准，也可以说是一种压缩的方式。mpeg标准是由国际标准化组织（ISO）的运动图像专家组（MPEG）制定的一种主要适用于运动图像压缩的标准。MPEG标准主要利用了具有运动补偿的帧间压缩编码技术以减小时间冗余度，利用DCT技术以减小图像的空间冗余度，利用熵编码则在信息表示方面减小了统计冗余度。mpeg标准的原理MPEG标准的视频压缩编码技术主要利用了具有运动补偿的帧间压缩编码技术以减小时间冗余度，利用DCT技术以减小图像的空间冗余度，利用熵编码则在信息表示方面减小了统计冗余度。这几种技术的综合运用，大大增强了压缩性能。MPEG-1标准于1993年8月公布，用于传输1.5Mbps数据传输率的数字存储媒体运动图像及其伴音的编码。
mpeg标准是一种什么压缩标准
mpeg标准又称为运动图像压缩算法的国际标准，是一种制定压缩的标准，也可以说是一种压缩的方式。mpeg标准是由国际标准化组织（ISO）的运动图像专家组（MPEG）制定的一种主要适用于运动图像压缩的标准。MPEG标准主要利用了具有运动补偿的帧间压缩编码技术以减小时间冗余度，利用DCT技术以减小图像的空间冗余度，利用熵编码则在信息表示方面减小了统计冗余度。mpeg标准的原理MPEG标准的视频压缩编码技术主要利用了具有运动补偿的帧间压缩编码技术以减小时间冗余度，利用DCT技术以减小图像的空间冗余度，利用熵编码则在信息表示方面减小了统计冗余度。这几种技术的综合运用，大大增强了压缩性能。MPEG-1标准于1993年8月公布，用于传输1.5Mbps数据传输率的数字存储媒体运动图像及其伴音的编码。
视频编码压缩的目的
视频压缩编码的目的是要满足存储容量和传输带宽的要求。视频压缩的目标是在尽可能保证视觉效果的前提下减少视频数据率。视频压缩比一般指压缩后的数据量与压缩前的数据量之比。由于视频是连续的静态图像，因此其压缩编码算法与静态图像的压缩编码算法有某些共同之处，但是运动的视频还有其自身的特性，因此在压缩时还应考虑其运动特性才能达到高压缩的目标。视频压缩编码的基本概念为：帧内压缩也称为空间压缩。当压缩一帧图像时，仅考虑本帧的数据而不考虑相邻帧之间的冗余信息，这实际上与静态图像压缩类似。帧内一般采用有损压缩算法，由于帧内压缩时各个帧之间没有相互关系，所以压缩后的视频数据仍可以以帧为单位进行编辑。帧内压缩一般达不到很高的压缩。采用帧间压缩是基于许多视频或动画的连续前后两帧具有很大的相关性，或者说前后两帧信息变化很小的特点。也即连续的视频其相邻帧之间具有冗余信息，根据这一特性，压缩相邻帧之间的冗余量就可以进一步提高压缩量，减小压缩比。
图像压缩编码方法有哪几类?
总的来说可以分为：有损编码、无损编码或者分为变换编码、统计编码。
有损编码
有损编码又称为不可逆编码，是指对图像进行有损压缩，致使解码重新构造的图像与原始图像存在一定的失真，即丢失了了部分信息。由于允许一定的失真，这类方法能够达到较高的压缩比。有损压缩多用于数字电视、静止图像通信等领域。
无损编码
无损压缩又称可逆编码，是指解压后的还原图像与原始图像完全相同，没有任何信息的损失。这类方法能够获得较高的图像质量，但所能达到的压缩比不高，常用于工业检测、医学图像、存档图像等领域的图像压缩中[15]。
预测编码
预测编码是利用图像信号在局部空间和时间范围内的高度相关性，以已经传出的近邻像素值作为参考，预测当前像素值，然后量化、编码预测误差。预测编码广泛应用于运动图像、视频编码如数字电视、视频电话中[ ]。
变换编码
变换编码是将空域中描述的图像数据经过某种正交变换（如离散傅里叶变换DFT、离散余弦变换DCT、离散小波变换DWT等）转换到另一个变换域（频率域）中进行描述，变换后的结果是一批变换系数，然后对这些变换系数进行编码处理，从而达到压缩图像数据的目的。
统计编码
统计编码也称为熵编码，它是一类根据信息熵原理进行的信息保持型变字长编码。编码时对出现概率高的事件（被编码的符号）用短码表示，对出现概率低的事件用长码表示。在目前图像编码国际标准中，常见的熵编码方法有哈夫曼（Huffman）编码和算术编码。
